Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Lý luận chuyển tiếp | Lý luận lạc hậu |
|---|---|---|
| Căn bản | Điều khiển dữ liệu | Múc tiêu hướng đến |
| Bắt đầu với | Dữ liệu mới | Kết luận không chắc chắn |
| Mục tiêu là tìm | Kết luận phải tuân theo | Sự kiện để hỗ trợ kết luận |
| Kiểu tiếp cận | Cơ hội | Thận trọng |
| lưu lượng | Mất kết quả | Hậu quả của việc mất khả năng |
Định nghĩa về lý luận chuyển tiếp
Giải pháp của một vấn đề thường bao gồm dữ liệu ban đầu và sự kiện để đi đến giải pháp. Những sự thật và thông tin chưa biết được sử dụng để suy ra kết quả. Ví dụ, trong khi chẩn đoán bệnh nhân, trước tiên bác sĩ kiểm tra các triệu chứng và tình trạng y tế của cơ thể như nhiệt độ, huyết áp, mạch, màu mắt, máu, vân vân. Sau đó, các triệu chứng bệnh nhân được phân tích và so sánh với các triệu chứng được xác định trước. Sau đó, bác sĩ có thể cung cấp các loại thuốc theo các triệu chứng của bệnh nhân. Vì vậy, khi một giải pháp sử dụng cách suy luận này, nó được gọi là lý luận về phía trước .
Các bước được theo sau trong lý luận về phía trước
Công cụ suy luận khám phá cơ sở tri thức với thông tin được cung cấp cho các ràng buộc có mức độ ưu tiên phù hợp với trạng thái hiện tại.
- Trong bước đầu tiên, hệ thống được cung cấp một hoặc nhiều hơn một ràng buộc.
- Sau đó, các quy tắc được tìm kiếm trong cơ sở kiến thức cho từng ràng buộc. Các quy tắc đáp ứng điều kiện được chọn (nghĩa là phần IF).
- Bây giờ mỗi quy tắc có thể tạo ra các điều kiện mới từ kết luận của quy tắc được viện dẫn. Kết quả là, phần THEN một lần nữa được bao gồm trong phần hiện có.
- Các điều kiện đã thêm được xử lý lại bằng cách lặp lại bước 2. Quá trình sẽ kết thúc nếu không có điều kiện mới tồn tại.
Định nghĩa lý luận lạc hậu
Lý luận ngược là nghịch đảo của lý luận về phía trước trong đó mục tiêu được phân tích để suy ra các quy tắc, sự kiện ban đầu và dữ liệu. Chúng ta có thể hiểu khái niệm bằng ví dụ tương tự được đưa ra trong định nghĩa trên, trong đó bác sĩ đang cố gắng chẩn đoán bệnh nhân với sự trợ giúp của dữ liệu không nhận biết như các triệu chứng. Tuy nhiên, trong trường hợp này, bệnh nhân đang gặp vấn đề trong cơ thể, trên cơ sở đó bác sĩ sẽ chứng minh các triệu chứng. Loại lý luận này đến dưới lý luận lạc hậu.
Các bước được theo sau trong lý luận lạc hậu
Trong loại lý luận này, hệ thống chọn trạng thái mục tiêu và lý do theo hướng lạc hậu. Bây giờ, hãy hiểu làm thế nào nó xảy ra và những bước tiếp theo.
- Thứ nhất, trạng thái mục tiêu và các quy tắc được chọn trong đó trạng thái mục tiêu nằm trong phần THEN làm kết luận.
- Từ phần IF của quy tắc được chọn, các phần tử con được tạo ra để được thỏa mãn cho trạng thái mục tiêu là đúng.
- Đặt điều kiện ban đầu quan trọng để đáp ứng tất cả các điểm phụ.
- Xác minh xem trạng thái ban đầu được cung cấp có khớp với trạng thái đã thiết lập hay không. Nếu nó đáp ứng điều kiện thì mục tiêu là giải pháp nếu không thì trạng thái mục tiêu khác được chọn.
Sự khác biệt chính giữa lý do tiến và lùi trong AI
- Lý luận về phía trước là cách tiếp cận dựa trên dữ liệu trong khi lý luận ngược là mục tiêu.
- Quá trình bắt đầu với dữ liệu mới và sự kiện trong lý luận về phía trước. Ngược lại, lý luận lạc hậu bắt đầu với kết quả.
- Chuyển tiếp lý luận nhằm xác định kết quả theo sau là một số trình tự. Mặt khác, lý luận lạc hậu nhấn mạnh vào các hành vi hỗ trợ cho kết luận.
- Lý luận về phía trước là một cách tiếp cận cơ hội bởi vì nó có thể tạo ra kết quả khác nhau. Ngược lại, trong lý luận lạc hậu, một mục tiêu cụ thể chỉ có thể có một số dữ liệu ban đầu được xác định trước khiến nó bị hạn chế.
- Dòng chảy của lý luận về phía trước là từ tiền đề đến hậu quả trong khi lý luận ngược hoạt động theo thứ tự ngược lại, trong đó nó bắt đầu từ kết luận đến thiếu sót.
Phần kết luận
Cấu trúc hệ thống sản xuất của quá trình tìm kiếm tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải thích lý luận tiến và lùi. Lý luận tiến và lùi được phân biệt dựa trên mục đích và quy trình của chúng, trong đó lý luận về phía trước được định hướng bởi dữ liệu ban đầu và dự định tìm mục tiêu trong khi lý luận lạc hậu bị chi phối bởi mục tiêu thay vì dữ liệu dữ liệu và sự kiện.
