Một thiết kế nghiên cứu lý tưởng tìm cách kiểm soát các loại lỗi khác nhau, nhưng có một số nguồn tiềm năng có thể ảnh hưởng đến nó. Trong lý thuyết lấy mẫu, tổng sai số có thể được định nghĩa là sự thay đổi giữa giá trị trung bình của tham số dân số và giá trị trung bình quan sát được trong nghiên cứu. Tổng lỗi có thể được phân thành hai loại, tức là lỗi lấy mẫu và lỗi không lấy mẫu.
Trong bài viết này, bạn có thể tìm thấy sự khác biệt quan trọng giữa lỗi lấy mẫu và lỗi không lấy mẫu một cách chi tiết.
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Lỗi lấy mẫu | Lỗi không lấy mẫu |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Lỗi lấy mẫu là một loại lỗi, xảy ra do mẫu được chọn không thể hiện hoàn hảo dân số quan tâm. | Xảy ra lỗi do các nguồn khác ngoài lấy mẫu, trong khi tiến hành các hoạt động khảo sát được gọi là lỗi không lấy mẫu. |
| Nguyên nhân | Độ lệch giữa trung bình mẫu và trung bình dân số | Thiếu và phân tích dữ liệu |
| Kiểu | Ngẫu nhiên | Ngẫu nhiên hoặc không ngẫu nhiên |
| Xảy ra | Chỉ khi mẫu được chọn. | Cả trong mẫu và điều tra dân số. |
| Cỡ mẫu | Khả năng lỗi giảm khi tăng kích thước mẫu. | Nó không có gì để làm với kích thước mẫu. |
Định nghĩa lỗi lấy mẫu
Lỗi lấy mẫu biểu thị một lỗi thống kê phát sinh từ một mẫu nhất định được chọn là không có tính đại diện cho dân số quan tâm. Nói một cách đơn giản, đó là một lỗi xảy ra khi mẫu được chọn không chứa các đặc điểm, phẩm chất hoặc số liệu thực sự của toàn bộ dân số.
Lý do chính đằng sau lỗi lấy mẫu là bộ lấy mẫu rút ra các đơn vị lấy mẫu khác nhau từ cùng một quần thể, nhưng, các đơn vị có thể có phương sai riêng. Hơn nữa, chúng cũng có thể phát sinh từ thiết kế mẫu bị lỗi, phân chia đơn vị bị lỗi, lựa chọn sai thống kê, thay thế đơn vị lấy mẫu được thực hiện bởi điều tra viên để thuận tiện. Do đó, nó được coi là độ lệch giữa giá trị trung bình thực cho mẫu ban đầu và dân số.
Định nghĩa lỗi không lấy mẫu
Lỗi không lấy mẫu là một thuật ngữ bao gồm tất cả các lỗi, trừ lỗi lấy mẫu. Chúng phát sinh do một số lý do, nghĩa là lỗi trong định nghĩa vấn đề, thiết kế bảng câu hỏi, cách tiếp cận, phạm vi bảo hiểm, thông tin được cung cấp bởi người trả lời, chuẩn bị dữ liệu, thu thập, lập bảng và phân tích.
Có hai loại lỗi không lấy mẫu:
- Lỗi phản hồi : Lỗi phát sinh do câu trả lời không chính xác được đưa ra bởi người trả lời hoặc câu trả lời của họ bị hiểu sai hoặc ghi sai. Nó bao gồm lỗi nhà nghiên cứu, lỗi người trả lời và lỗi người phỏng vấn được phân loại thêm như dưới đây.
- Lỗi nhà nghiên cứu
- Lỗi thay thế
- Lỗi lấy mẫu
- Lỗi đo lường
- Lỗi phân tích dữ liệu
- Lỗi định nghĩa dân số
- Người trả lời lỗi
- Lỗi không có khả năng
- Lỗi không mong muốn
- Lỗi người phỏng vấn
- Lỗi câu hỏi
- Ghi âm Erro
- Lỗi lựa chọn người trả lời
- Lỗi gian lận
- Lỗi nhà nghiên cứu
- Lỗi không phản hồi : Lỗi phát sinh do một số người trả lời là một phần của mẫu không phản hồi.
Sự khác biệt chính giữa Lỗi lấy mẫu và Lỗi không lấy mẫu
Sự khác biệt đáng kể giữa lấy mẫu và lỗi không lấy mẫu được đề cập trong các điểm sau:
- Lỗi lấy mẫu là lỗi thống kê xảy ra do mẫu được chọn không thể hiện hoàn hảo dân số quan tâm. Lỗi không lấy mẫu xảy ra do các nguồn khác ngoài lấy mẫu trong khi tiến hành các hoạt động khảo sát được gọi là lỗi không lấy mẫu.
- Lỗi lấy mẫu phát sinh do sự thay đổi giữa giá trị trung bình thực cho mẫu và dân số. Mặt khác, lỗi không lấy mẫu phát sinh do thiếu và phân tích dữ liệu không phù hợp.
- Lỗi không lấy mẫu có thể là ngẫu nhiên hoặc không ngẫu nhiên trong khi lỗi lấy mẫu chỉ xảy ra trong mẫu ngẫu nhiên.
- Lỗi mẫu chỉ phát sinh khi mẫu được lấy làm đại diện cho quần thể. Trái ngược với lỗi không lấy mẫu phát sinh cả trong lấy mẫu và liệt kê đầy đủ.
- Lỗi lấy mẫu chủ yếu liên quan đến kích thước mẫu, tức là khi cỡ mẫu tăng khả năng lỗi giảm. Ngược lại, lỗi không lấy mẫu không liên quan đến kích thước mẫu, do đó, với việc tăng kích thước mẫu, nó sẽ không được giảm.
Phần kết luận
Để kết thúc cuộc thảo luận này, có thể nói rằng lỗi lấy mẫu là một lỗi hoàn toàn liên quan đến thiết kế lấy mẫu và có thể tránh được, bằng cách mở rộng kích thước mẫu. Ngược lại, lỗi không lấy mẫu là một giỏ bao gồm tất cả các lỗi khác với lỗi lấy mẫu và do đó, bản chất không thể tránh khỏi vì không thể loại bỏ hoàn toàn.
