Đề XuấT, 2024

Editor Choice

Sự khác biệt giữa lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu

Trong bài viết trước của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về lấy mẫu xác suất và phi xác suất, trong đó chúng tôi đã tìm thấy các loại lấy mẫu xác suất, ví dụ Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu cụm. Trong kỹ thuật lấy mẫu phân tầng, mẫu được tạo ra từ sự lựa chọn ngẫu nhiên các yếu tố từ tất cả các tầng trong khi lấy mẫu cụm, tất cả các đơn vị của cụm được chọn ngẫu nhiên tạo thành một mẫu.

Trong lấy mẫu phân tầng, một quy trình gồm hai bước được thực hiện để phân chia dân số thành các nhóm hoặc phân lớp. Trái ngược, trong lấy mẫu cụm ban đầu, một phân vùng của các đối tượng nghiên cứu được tạo thành các nhóm nhỏ loại trừ lẫn nhau và toàn diện, được gọi là cụm. Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên của cụm được chọn, dựa trên lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Trong bài viết này, bạn có thể tìm thấy tất cả sự khác biệt giữa lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm, vì vậy hãy đọc.

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánhLấy mẫu phân tầngLấy mẫu cụm
Ý nghĩaLấy mẫu phân tầng là một, trong đó dân số được chia thành các phân đoạn đồng nhất, và sau đó mẫu được lấy ngẫu nhiên từ các phân đoạn.Lấy mẫu cụm đề cập đến một phương pháp lấy mẫu trong đó các thành viên của dân số được chọn ngẫu nhiên, từ các nhóm xuất hiện tự nhiên được gọi là 'cụm'.
Mẫu vậtCác cá nhân được chọn ngẫu nhiên được lấy từ tất cả các tầng.Tất cả các cá nhân được lấy từ các cụm được chọn ngẫu nhiên.
Lựa chọn các yếu tố dân sốCá nhânTập thể
Tính đồng nhấtTrong nhómGiữa các nhóm
Tính không đồng nhấtGiữa các nhómTrong nhóm
Phân nhánhDo nhà nghiên cứuCác nhóm xảy ra tự nhiên
Mục tiêuĐể tăng độ chính xác và đại diện.Để giảm chi phí và nâng cao hiệu quả.

Định nghĩa lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu phân tầng là một kiểu lấy mẫu xác suất, trong đó trước hết dân số được chia thành các nhóm nhỏ (đồng nhất) loại trừ lẫn nhau, sau đó, một đối tượng được chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm (tầng), sau đó được kết hợp để tạo thành một mẫu duy nhất. Một tầng không là gì ngoài một tập hợp con đồng nhất của quần thể, và khi tất cả các tầng được kết hợp với nhau, nó được gọi là tầng.

Các yếu tố phổ biến trong đó dân số bị tách biệt là tuổi tác, giới tính, thu nhập, chủng tộc, tôn giáo, v.v ... Một điểm quan trọng cần nhớ là tầng lớp phải được tập hợp toàn diện để không có cá nhân nào bị bỏ rơi và cũng không chồng chéo vì tầng tầng chồng chéo có thể dẫn đến sự gia tăng cơ hội lựa chọn của một số yếu tố dân số. Các kiểu phụ của lấy mẫu phân tầng là:

  • Lấy mẫu phân tầng theo tỷ lệ
  • Lấy mẫu phân tầng không cân xứng

Định nghĩa lấy mẫu cụm

Lấy mẫu cụm được định nghĩa là một kỹ thuật lấy mẫu trong đó dân số được chia thành các nhóm (cụm) hiện có, và sau đó một mẫu của cụm được chọn ngẫu nhiên từ dân số. Cụm cụm từ dùng để chỉ một nhóm tự nhiên, nhưng không đồng nhất, nguyên vẹn của các thành viên trong dân số.

Các biến phổ biến nhất được sử dụng trong dân số cụm là khu vực địa lý, tòa nhà, trường học, v.v ... Sự không đồng nhất của cụm là một tính năng quan trọng của một thiết kế mẫu cụm lý tưởng. Các loại lấy mẫu cụm được đưa ra dưới đây:

  • Lấy mẫu cụm đơn giai đoạn
  • Lấy mẫu cụm hai giai đoạn
  • Lấy mẫu cụm nhiều tầng

Sự khác biệt chính giữa Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu

Sự khác biệt giữa lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:

  1. Một quy trình lấy mẫu xác suất trong đó dân số được phân tách thành các phân đoạn đồng nhất khác nhau được gọi là "tầng", và sau đó mẫu được chọn từ mỗi tầng một cách ngẫu nhiên, được gọi là Lấy mẫu phân tầng. Lấy mẫu cụm là một kỹ thuật lấy mẫu trong đó các đơn vị dân số được chọn ngẫu nhiên từ các nhóm đã tồn tại được gọi là 'cụm'.
  2. Trong lấy mẫu phân tầng, các cá nhân được chọn ngẫu nhiên từ tất cả các tầng, để tạo thành mẫu. Mặt khác, lấy mẫu cụm, mẫu được hình thành khi tất cả các cá thể được lấy từ các cụm được chọn ngẫu nhiên.
  3. Trong lấy mẫu cụm, các yếu tố dân số được chọn theo tổng hợp, tuy nhiên, trong trường hợp lấy mẫu phân tầng, các yếu tố dân số được chọn riêng lẻ từ mỗi tầng.
  4. Trong lấy mẫu phân tầng, có sự đồng nhất trong nhóm, trong khi đó trong trường hợp lấy mẫu cụm, tính đồng nhất được tìm thấy giữa các nhóm.
  5. Sự không đồng nhất xảy ra giữa các nhóm trong lấy mẫu phân tầng. Ngược lại, các thành viên của nhóm không đồng nhất trong lấy mẫu cụm.
  6. Khi phương pháp lấy mẫu được nhà nghiên cứu áp dụng được phân tầng, thì các phạm trù được áp đặt bởi anh ta. Ngược lại, các danh mục đã là các nhóm hiện có trong lấy mẫu cụm.
  7. Lấy mẫu phân tầng nhằm cải thiện độ chính xác và đại diện. Không giống như lấy mẫu cụm có mục tiêu là cải thiện hiệu quả chi phí và hiệu quả hoạt động.

Phần kết luận

Để kết thúc cuộc thảo luận, chúng ta có thể nói rằng một tình huống thích hợp hơn cho việc lấy mẫu phân tầng là khi sự giống nhau trong một tầng riêng lẻ và tầng tầng có nghĩa là khác nhau. Mặt khác, tình huống tiêu chuẩn để lấy mẫu cụm là khi sự đa dạng trong các cụm và cụm không nên khác nhau.

Hơn nữa, các lỗi lấy mẫu có thể được giảm trong lấy mẫu phân tầng nếu sự khác biệt giữa các nhóm giữa các tầng được tăng lên, trong khi sự khác biệt giữa các nhóm giữa các cụm nên được giảm thiểu để giảm lỗi lấy mẫu trong lấy mẫu cụm.

Top