Tương quan được coi là công cụ tốt nhất để đo lường và biểu thị mối quan hệ định lượng giữa hai biến trong công thức. Mặt khác, hiệp phương sai là khi hai vật phẩm khác nhau. Đọc bài viết đã cho để biết sự khác biệt giữa hiệp phương sai và tương quan.
Biểu đồ so sánh
Cơ sở để so sánh | Hiệp phương sai | Tương quan |
---|---|---|
Ý nghĩa | Hiệp phương sai là một thước đo chỉ ra mức độ mà hai biến ngẫu nhiên thay đổi cùng một lúc. | Tương quan là một thước đo thống kê chỉ ra mức độ mạnh mẽ của hai biến có liên quan. |
Nó là gì? | Đo lường tương quan | Phiên bản thu nhỏ của hiệp phương sai |
Giá trị | Nằm giữa -∞ và + | Nằm giữa -1 và +1 |
Thay đổi quy mô | Ảnh hưởng đến hiệp phương sai | Không ảnh hưởng đến tương quan |
Đơn vị đo miễn phí | Không | Vâng |
Định nghĩa hiệp phương sai
Hiệp phương sai là một thuật ngữ thống kê, được định nghĩa là mối quan hệ hệ thống giữa một cặp biến ngẫu nhiên trong đó một thay đổi trong một biến được đáp lại bằng một thay đổi tương đương trong một biến khác.
Hiệp phương sai có thể lấy bất kỳ giá trị nào giữa -∞ đến +, trong đó giá trị âm là một chỉ báo về mối quan hệ tiêu cực trong khi giá trị dương biểu thị mối quan hệ tích cực. Hơn nữa, nó xác định mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. Do đó, khi giá trị bằng 0, nó chỉ ra không có mối quan hệ. Thêm vào đó, khi tất cả các quan sát của một trong hai biến giống nhau, hiệp phương sai sẽ bằng không.
Trong hiệp phương sai, khi chúng ta thay đổi đơn vị quan sát trên bất kỳ hoặc cả hai biến, thì sẽ không có thay đổi về độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến nhưng giá trị hiệp phương sai bị thay đổi.
Định nghĩa tương quan
Tương quan được mô tả như một thước đo trong thống kê, xác định mức độ mà hai hoặc nhiều biến ngẫu nhiên di chuyển song song. Trong quá trình nghiên cứu hai biến, nếu quan sát thấy rằng chuyển động trong một biến, được đáp lại bằng một chuyển động tương đương một biến khác, theo cách này hay cách khác, thì các biến được cho là tương quan.
Tương quan có hai loại, tức là tương quan dương hoặc tương quan âm. Các biến được cho là tương quan dương hoặc trực tiếp khi hai biến di chuyển cùng hướng. Ngược lại, khi hai biến di chuyển ngược chiều nhau, mối tương quan là âm hoặc nghịch đảo.
Giá trị của mối tương quan nằm giữa -1 đến +1, trong đó các giá trị gần +1 biểu thị tương quan dương mạnh mẽ và các giá trị gần với -1 là một chỉ số về tương quan âm mạnh. Có bốn biện pháp tương quan:
- Sơ đồ phân tán
- Hệ số tương quan thời điểm sản phẩm
- Hệ số tương quan xếp hạng
- Hệ số sai lệch đồng thời
Sự khác biệt chính giữa hiệp phương sai và tương quan
Những điểm sau đây rất đáng chú ý cho đến khi có sự khác biệt giữa hiệp phương sai và tương quan:
- Một thước đo được sử dụng để chỉ ra mức độ mà hai biến ngẫu nhiên thay đổi song song được gọi là hiệp phương sai. Một thước đo được sử dụng để biểu thị mức độ mạnh mẽ của hai biến ngẫu nhiên có liên quan được gọi là tương quan.
- Hiệp phương sai không là gì ngoài thước đo tương quan. Trái lại, mối tương quan đề cập đến hình thức hiệp phương sai.
- Giá trị tương quan diễn ra giữa -1 và +1. Ngược lại, giá trị của hiệp phương sai nằm giữa -∞ và +.
- Hiệp phương sai bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi tỷ lệ, tức là nếu tất cả giá trị của một biến được nhân với một hằng số và tất cả giá trị của một biến khác được nhân, bởi một hằng số tương tự hoặc khác nhau, thì hiệp phương sai được thay đổi. Đối với điều này, mối tương quan không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi trong quy mô.
- Tương quan là không thứ nguyên, tức là nó là thước đo đơn vị miễn phí của mối quan hệ giữa các biến. Không giống như hiệp phương sai, trong đó giá trị thu được bằng tích của các đơn vị của hai biến.
Điểm tương đồng
Cả hai chỉ đo mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, tức là khi hệ số tương quan bằng 0, hiệp phương sai cũng bằng không. Hơn nữa, hai biện pháp không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi vị trí.
Phần kết luận
Tương quan là một trường hợp đặc biệt của hiệp phương sai có thể thu được khi dữ liệu được chuẩn hóa. Bây giờ, khi đưa ra lựa chọn, là thước đo tốt hơn về mối quan hệ giữa hai biến, mối tương quan được ưu tiên hơn hiệp phương sai, bởi vì nó vẫn không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi vị trí và tỷ lệ, và cũng có thể được sử dụng để so sánh giữa hai cặp biến.