Đề XuấT, 2024

Editor Choice

Sự khác biệt giữa ROLAP và MOLAP

OLAP là một thuật ngữ phổ biến giữa ROLAP và MOLAP là viết tắt của Xử lý phân tích trực tuyến. OLAP là một công cụ chuyên dụng tạo ra một cái nhìn đa chiều về dữ liệu để người dùng thực hiện phân tích. ROLAP và MOLAP là hai mô hình của OLAP. Mặc dù chúng khác nhau về nhiều mặt, sự khác biệt quan trọng nhất giữa chúng là ROLAP cung cấp dữ liệu, trực tiếp từ kho dữ liệu chính trong khi đó, MOLAP cung cấp dữ liệu từ MDDB cơ sở dữ liệu độc quyền.

Chúng ta hãy xem thêm một số khác biệt giữa ROLAP và MOLAP với sự trợ giúp của biểu đồ so sánh được hiển thị bên dưới.

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánhVAI TRÒMOLAP
Hình thức đầy đủROLAP là viết tắt của Xử lý phân tích trực tuyến quan hệ.MOLAP là viết tắt của Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều.
Lưu trữ và tìm nạpDữ liệu được lưu trữ và tìm nạp từ kho dữ liệu chính.Dữ liệu được lưu trữ và tìm nạp từ MDDB cơ sở dữ liệu sở hữu.
Mẫu dữ liệuDữ liệu được lưu trữ dưới dạng các bảng quan hệ.Dữ liệu được lưu trữ trong mảng đa chiều lớn được tạo thành từ các khối dữ liệu.
Khối lượng dữ liệuKhối lượng dữ liệu lớn.Dữ liệu tóm tắt giới hạn được lưu trong MDDB.
Công nghệSử dụng các truy vấn SQL phức tạp để tìm nạp dữ liệu từ kho chính.Công cụ MOLAP đã tạo ra một khối dữ liệu được tính toán trước và được đúc sẵn để xem dữ liệu đa chiều.
Công nghệ ma trận thưa thớt được sử dụng để quản lý độ thưa thớt dữ liệu.
Lượt xemROLAP tạo ra một cái nhìn đa chiều về dữ liệu một cách linh hoạt.MOLAP đã lưu trữ chế độ xem đa chiều tĩnh của dữ liệu trong MDDB.
Truy cậpTruy cập chậm.Truy cập nhanh hơn.

Định nghĩa ROLAP

ROLAP là mô hình Xử lý phân tích trực tuyến quan hệ, trong đó dữ liệu được lưu trữ như trong cơ sở dữ liệu quan hệ tức là các hàng và cột trong kho dữ liệu. Trong dữ liệu mô hình ROLAP có mặt trước người dùng ở dạng đa chiều . Để hiển thị dữ liệu, trong chế độ xem đa chiều, một lớp siêu dữ liệu ngữ nghĩa được tạo để ánh xạ kích thước tới các bảng quan hệ. Siêu dữ liệu cũng hỗ trợ tổng hợp dữ liệu.

Bất cứ khi nào công cụ ROLAP trong máy chủ phân tích đưa ra một truy vấn phức tạp, nó sẽ tìm nạp dữ liệu từ kho chính và tự động tạo ra chế độ xem dữ liệu đa chiều cho người dùng. Ở đây, nó khác với MOLAP vì MOLAP đã có chế độ xem đa chiều tĩnh của dữ liệu được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu MDDB độc quyền.

Khi chế độ xem đa chiều của dữ liệu được tạo một cách linh hoạt, nó xử lý chậm hơn so với MOLAP. Động cơ ROLAP xử lý khối lượng lớn dữ liệu.

Định nghĩa của MOLAP

MOLAP là mô hình Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều . Dữ liệu được sử dụng để phân tích được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu đa chiều chuyên dụng (MDDB) . Các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đa chiều là các hệ thống phần mềm độc quyền .

Các cơ sở dữ liệu đa chiều này được hình thành từ mảng đa chiều lớn. Các ô hoặc khối dữ liệu của cơ sở dữ liệu đa chiều này mang dữ liệu được tính toán trướcđúc sẵn . Các hệ thống phần mềm độc quyền tạo ra dữ liệu được tính toán trước và chế tạo này, trong khi dữ liệu được tải vào MDDB từ các cơ sở dữ liệu chính.

Bây giờ, nó là công việc của công cụ MOLAP, nằm trong lớp ứng dụng, cung cấp chế độ xem đa chiều của dữ liệu từ MDDB cho người dùng. Do đó, khi người dùng yêu cầu dữ liệu, không có thời gian nào bị lãng phí trong việc tính toán dữ liệu và hệ thống phản hồi nhanh.

Sự khác biệt chính giữa ROLAP và MOLAP

  1. ROLAP là viết tắt của Xử lý phân tích trực tuyến quan hệ trong khi; MOLAP là viết tắt của Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều.
  2. Trong cả hai trường hợp, dữ liệu ROLAP và MOLAP được lưu trữ trong kho chính. Trong dữ liệu ROLAP được lấy trực tiếp từ kho chính trong khi đó, trong dữ liệu MOLAP được lấy từ cơ sở dữ liệu MDDB độc quyền.
  3. Trong ROLAP, dữ liệu được lưu trữ dưới dạng các bảng quan hệ, nhưng, trong dữ liệu MOLAP được lưu trữ dưới dạng một mảng nhiều chiều được tạo thành từ các khối dữ liệu.
  4. ROLAP xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong khi đó, MOLAP xử lý các tóm tắt dữ liệu hạn chế được lưu trong MDDB.
  5. Các công cụ ROLAP sử dụng SQL phức tạp để tìm nạp dữ liệu từ kho dữ liệu. Tuy nhiên, công cụ MOLAP tạo ra các cơ sở dữ liệu được đúc sẵn và tiền định sẵn để trình bày chế độ xem dữ liệu đa chiều cho người dùng và để quản lý độ thưa của dữ liệu trong các khối dữ liệu, MOLAP sử dụng công nghệ ma trận thưa thớt.
  6. Công cụ ROLAP tạo ra chế độ xem dữ liệu đa chiều một cách linh hoạt trong khi đó, MOLAP lưu trữ tĩnh chế độ xem dữ liệu đa chiều trong cơ sở dữ liệu MDDB độc quyền để người dùng xem dữ liệu từ đó.
  7. Vì ROLAP tạo ra một cái nhìn đa chiều về dữ liệu một cách linh hoạt, nó chậm hơn MOLAP, không lãng phí thời gian trong việc tạo ra một cái nhìn đa chiều về dữ liệu.

Phần kết luận:

Lựa chọn nào giữa ROLAP và MOLAP tùy thuộc vào hiệu suất và độ phức tạp của truy vấn. MOLAP trở thành lựa chọn của người dùng nếu muốn phản hồi nhanh hơn.

Top